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三、建立湖州市工业经济景气监测与预警系统的指标体系
我们选取监测预警指标有两个步骤，一是确定监测预警的指标体系；二是从这个指标体系中选定先行指标、一致指标和迟行指标。
指标体系中的各指标必须满足以下条件，一是指标经济周期波动的规律较明晰，能灵敏、及时地反映经济运行的情况；二是要求是月度数据及时间序列的长度应不少于10年；三是便于收集且具有一定的权威性和准确性。我们现已确定湖州市工业经济景气监测与预警指标体系由以下17项指标组成。（见下表）
湖州工业经济景气月度监测与预警指标体系
基准指标：规模以上工业现价产值（万元） 基准年份
：2000年
| 工业贷款（万元） |
规模以上工业现价产值（万元） |
社会消费品零售总额（万元） |
| 商业贷款（万元） |
出口交货值（万元） |
存货（万元） |
| 工业用电量（万千瓦时） |
负债合计（万元） |
财政一般预算收入（万元） |
| 银行现金收入（万元） |
利税（万元） |
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| 规模以上工业产销率（%） |
技术改造贷款（万元） |
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| 银行现金支出（万元） |
规模以上工业销售产值（万元） |
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资产合计（万元） |
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当今社会，各种经济指标的变化都体现了一定社会经济活动的变化，有的指标先于经济周期波动的变化而变动，称为先行指标；有的与经济周期波动大体一致，称为一致指标；也有的指标变动较经济周期的波动滞后，称为迟行指标。先行指标可以用于预测经济周期波动的峰和谷，一致指标反映了当前的经济形势，迟行指标则用于确认经济周期波动的变动情况。我们主要用计算HDI和时差相关分析的方法来选取先行、一致、迟行指标的。
首先，要从经济时间序列中选出可供使用的先行、一致、迟行指标，必须依据一个基准，该基准称为经济周期波动基准日期，是历史上经济周期波动的峰和谷的日期。系统是根据HDI程序来确定基准日期的。根据湖州市工业经济的周期波动规律，通过HDI程序计算，根据基准年份经济波动应相对平稳的原则，我们选定基准年份为2000年。
时差相关分析方法则是以一个重要的、能够敏感地反映当前经济活动的时间序列作为基准指标，规定基准指标不动，而另一些指标在时间上相对于基准指标前后移动若干个月（季），计算基准指标与这些移动后序列的相关系数。从而根据时差相关系数的大小，选出先于基准指标活动的先行指标、与基准指标活动大体一致的一致指标和较迟变动的迟行指标。由于规模以上工业现价产值这个指标对于湖州工业经济来说是一个重要的、能够敏感地反映当前经济活动的时间序列，并且该指标的走势完全与湖州工业经济周期的整体波动相一致（见图），所以，我们选定规模以上工业现价产值为基准指标。
经过筛选后的16项指标与基准指标--规模以上工业现价产值的对应走势图见监测指标图。原则上来说，与基准指标的时差相关系数愈大，说明该指标与基准指标的相关度愈好，联系愈紧密。如：工业用电量指标与基准指标的延迟数为-7，时差相关系数为0.85，峰和谷的波动呈现出比基准指标明显的先行性，因此将工业用电量指标选定为先行指标。又如规模以上工业销售产值与基准指标的延迟数为零，时差相关系数为0.99，峰和谷的波动完全与基准指标重合，因此将规模以上工业销售产值指标选定为一致指标。同样，社会消费品零售总额与基准指标的延迟数为8，时差相关系数为0.16，峰和谷的波动呈现出比基准指标明显的滞后性，因此将社会消费品零售总额指标选定为迟行指标。
四、 对指标体系中的各项指标进行相关处理
1、生成增长率时间序列文件并进行季节调整
我们首先在数据的时间序列文件进行维护后，生成新形式的增长率序列文件。我们通过乘法模型对湖州的数据序列文件进行季节调整，并选择了存储趋势---循环要素TC序列作为以后进入预警系统的文件形式。季节调整的方法：从一般时间序列理论上看，单个经济时间序列O(t)(t表示时间)，可分解为季节要素S(t)，趋势要素T(t)，循环要素C(t)和不规则要素I(t)。通过加法模型或乘法模型：
O(t)= T(t)+ C(t)+ S(t)+ I(t) 或 O(t)= T(t)* C(t)* S(t)*
I(t) ，对一批时间序列依次进行季节调整（时间序列的长度限制在3--30年之间），最后分解出每个经济指标时间序列的季节要素S，趋势---循环要素TC，不规则要素I，去掉季节要素的序列TCI，去掉不规则要素的序列TCS，如果有星期要素的影响，则求出星期要素D，并以文件形式输出和存储上述结果。
2、计算各增长率TC序列的经济周期波动转折点
计算经济周期波动转折点就是计算出各经济时间序列（指标）的峰、谷日期。这个子系统确定出的转折点，特别要求上升和下降阶段均不少于6个月，循环长度不少于15个月，该子系统自动把转折点日期及相关的信息存储在相应的指标数据文件的时间序列后面，以备其它子系统调用。
五、计算景气指数
1、 计算扩散景气指数DI
扩散指数是现在国际上广泛使用的景气指数。利用先行扩散指数可以预测未来经济形势的峰或谷何时到来，利用一致扩散指数可以确认经济周期波动的峰或谷已出现，并且利用一致扩散指数的极大值点或极小值点可以预测未来峰或谷出现的日期。用已选定的先行、一致或迟行指标组，在计算过经济周期转折点的基础上，来分别计算反映景气动向的先行、一致或迟行扩散指数DI。
DI的涵义：是指在某个月份上，先行、一致或迟行指标组中处于上升状态的指标所占的比例。当前的DI之值大于50%时，即，有过半数的指标所代表的经济活动上升。反之，DI之值低于50%时，有过半数的指标所代表的经济活动下降。DI之值等于50%时，称为景气转折线，即，经济活动的上升趋势与下降趋势平衡，则表示该时刻是经济周期波动的转折点。
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